Роль ИИ в современном управляемом IT

ИИ больше не “пилотный проект” — он встроен в ежедневные процессы. Вместо замены инженеров мы даём им копилотов, которые:

• Сводят шумную телеметрию в короткие плейбуки для сервис-деска.
• Склеивают тикеты из чатов, почты и мониторинга, чтобы дубли не съедали SLA.
• Раннее показывают рискованные изменения конфигурации до падения аптайма.

Зачем это нужно

При гибридной работе и жёстком комплаенсе команда не может расти линейно. Автоматизированный триаж на базе ИИ удерживает MTTA и backlog под контролем, фиксируя опыт старших инженеров в повторяемых сценариях.

Наблюдения из свежих внедрений

1. Автотриаж – подаём сигналы Elastic + Sentinel в LLM: модель ставит приоритет, автора и рекомендует шаги. Среднее время решения ‑38%.
2. Прогноз ёмкости – объединяем метаданные тикетов с телеметрией M365 и заранее видим моменты насыщения сервиса.
3. Копилот для агентов – мини-ассистент в браузере готовит ответы с цитатами из базы знаний, сохраняя тон и трассировку.

Чек-лист внедрения

• Сначала централизуйте наблюдаемость — без данных ИИ бесполезен.
• На высокорисковых плейбуках оставьте approval человека.
• Отслеживайте MTTA, возраст очереди и CSAT до/после, чтобы доказать ROI.

Нужен такой же результат? Мы упаковываем модели, guardrails и SOC-уровня адаптеры телеметрии в один управляемый сервис.